原帖 ｜ Jason ｜ 2026-03-25 17:00 ｜ 👍0 ｜ 阅读约1
2026 年所有人都在疯了一样做 AI 工具、提效、降本、讲故事，什么 Agent、MCP、Skills、RAG、CoT、SFT、DPO、Self-RAG、多智能体协同……老板听不懂，也不想听。
老板只认结果，只关心一件事：你做的这个到底有没有用。
于是你每天都会被按在地上反复拷问：
1. 你做的这个 AI 工具，到底用在哪个环节、哪个场景？别跟我说通用、赋能、提效，给我指出来，具体到某一步操作、某一份产出。
2. 你怎么证明它有效？怎么验证？谁来验证？有没有自动化验证体系？我不想听你说“感觉好用”“模型很聪明”，我要可量化、可复现、可审计的数据。我不信你的一面之词，拿出数据！
3. 第一版效果稀烂，准确率低、 你下一步怎么优化？优化路径是什么？依赖什么数据？需要多少成本？多久能看到效果？别跟我说“再跑跑数据”“再调调 prompt”，给我出可执行、可验收的改进计划。
4. 每周一次例会，你做的 PPT 为什么永远这么烂？逻辑混乱、数据不全、结论模糊。我要的是一页说清价值、三页讲完方案、一页落地指标，不是让你给我上 AI 专业课。
5. 我这里没有标准答案，没有验收上限，没有“够用就行”。你继续优化，直到它完美、稳定、人人离不开，否则就是没做完。
6. 为什么别人不愿意用？为什么推广不下去？为什么用户抵触、吐槽？是体验差？效果差？问题到底在哪？你给我找到根因。
7. 你怎么收集用户真实反馈？有没有强制打分机制？有没有埋点？别跟我说“大家反馈不错”，我要每一次调用的满意度。
8. 你说这个工具能提效 30%，那为什么人没有少、活儿没变少、加班依旧多？
省下来的时间去哪了？成本省在哪了？你算给我看。
9. 别人的 AI 都能自动写方案、自动跑流程、自动搞定客户，为什么你的不行？
是你能力不行，还是模型不行，还是数据不行？
10. 今天这个方向，明天那个框架，后天一个新范式，你到底能不能稳住一个方案落地？别天天追热点，追了半天，一个能用的东西都没交出来。
这就是目前企业里 AI 开发人员每周都要承受的现状！
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